：重塑知识观、人才观和评价观不朽情缘模拟器超越AI的挑战

　　第三次是信息革命与智能革命○•●▪▷▪：知识生产权的解放△•■，人脑智能受到挑战◁◁▷=▽○。这场革命始于二十世纪七十年代▽…◁…，至今方兴未艾◁▲•。以计算机为核心的现代信息技术大爆发▷-…▷◇-，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进●○◇。大约20年前◁◆▲●▪•，计算机普及○=；10年前…▲■…■▪，互联网普及★○▪；两年前▲…，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度……●☆。人们曾经热切构想的-▷▽☆□★“黑科技…☆▪”以超乎想象的速度•▼▽●“飞入寻常百姓家▷◇…-”-■，人类的知识观和人才观受到空前冲击…◇▷■：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代▪▷◆◆▽，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求◇☆▷△◁■。因为对社会而言☆△◆，纯粹的知识不再具有附加值……●…，它在很大程度上是个人精神充实的必需品=-◆○◆△，无法轻易转化为生产力▲▼▲。

　　仍然是一个未被完全破解的黑匣子▼◆。君权和神权衰落-▪，知识首次有了普惠性◇□……◇、公益性的特质=△◆•□，终身学习也应成为深入人心的观念和实践◆☆▽▼。人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习▲□▪。学习的密码一定会被加速破解▽△▲☆-。

　　第二次是两次工业革命的先后发生◇○：人力的解放★▷◇▪▪。热能和电力成为生产力的主要形态◇△■■▷•，社会生产效率得到极大提升=○-□▼，大规模的机器生产代替了人类手工制作●▽◁■，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者▷-▪●…▪，人的脑力得以被深度激发和广泛使用◆▽▪□。知识开始具有高附加值…◁▷，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器▽▽◆○▷-，知识就是人才的核心标志●★■★。由此△☆=◁•，知识成为生产力的一部分△●…△，知识经济发轫◁…△○。这一次转型历时约200年▪○。

　　未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务□=◆，就是减缓教育☆◆□◇“内卷☆●■●☆-”和学生心理问题的高发态势●…-…▽。◇◇▪★“内卷▷▲★◇■”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射▲=，本质上还是家长的知识观和人才观问题=◇。尽管◇▽•▼●★“内卷○-☆★□”现象的成因众多○▪，但教育部门必须展现出担当和行动●-•△…△，加快牵引社会层面人才观念的转变▼★▼，即家长应如何认识学习的功能☆▲▼？这实际上是重塑家长对学习●△◁▲、人才-■▷•、成功的认知链条△◆◇■•。随着AI对人类个体智力差异的消解◆☆•△，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化◆◆○☆，学习不必再背负诸如○☆◁“阶层跨越▼★-”▲-◁=☆•“出人头地●○▲△☆”▪▽“寒门逆袭◆△”的强烈期望□☆▪，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段=△，与恋爱▷●△、旅游•▼=、运动一样不可或缺--。当全社会形成这样的共识时…△•◆，教育焦虑和○▼“内卷▼▪”自然就消失了△○■▷，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解▽◆■••。这是理想状态•□=▼□，却也是历史的必然走向○▽○。尽管重塑社会对学习★▲•■-●、知识-…☆、人才及成功的观念需要较长的时间=▲=★…，但在智能时代教育治理的清单中▪-•□▽，一定要醒目地写入这一项任务△-。

　　规模化▽◁●、平等化地培养人的义务教育由此开始•○◆=。后者是信息的加工和输出○★■。这一次转型历时约400年•□△▲▪•。知识更新速度加快-△，习得知识成为天赋人权□▪◁▪。在此基础上构建模型▼•□，应当成为主流学习方式▷…☆◇□-。而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型○●。

　　人类的知识观迎来了第一次重大转变▲-▼◆：知识不再是极少数人的专利▽◁，这就是技术推动文明进步的基本逻辑▲-◆-▽。问题导向的深度学习==•◁-、人机协同的认知升级•=★■●-、数据驱动的可视化学习▲◁▪、体育健康和积极心理的融合◁◇◇▲、对批判性思维和创新素养的针对性训练等□=◆，模拟人脑的思考和处理信息的方式○••-…。特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人◇•。隐性知识会越来越重要•-，这就带来了一个不可回避的深层次问题●▷••▲：千百年来◆△□。

　　人类总喜欢构想未来▼■，上古神话和文学中就有诸多科幻元素=◆■☆。自工业革命以来▷=，技术理性和价值理性深度互动●•=▷，机器开始成为科幻主题•▽。二十世纪信息革命爆发△▼□=•，现代信息技术深度嵌入人类文明○▼•▼▽，人们对机器智能的畅想达到顶峰▽◁◇▼。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人▽△▪•★，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去□◁◁▼★，人类创造的智能技术必然超越人类-☆•，但幸亏它们还在遥远的未来★△■…◆。谁会想到▪■▪，AI的浪潮如此迅猛△•◇■◆▪，仅仅几十年后不朽情缘模拟器○▪==▪，电影照进现实▷-■◁，智能时代已然到来=▪◇★！

　　学生评价▲●：重申△▷“保护天性◆△◁▽◇○”--△●□■。在古今中外的教育理念中▽☆△◁，关于天性与教育的讨论汗牛充栋◇-☆●。无论是东方哲学中的▲■★◁☆“本性具足•▽○=▼”○•，还是西方教育理论对☆▽○“儿童中心地位▪…■□”的推崇…◁□，都说明保护天性是教育的起点◇●★△◇。天性的底色是好奇心和想象力■●▼○◇■，这是人类得以创新的▷■▽△…“天命…▷=●•◆”★●▷。没有了好奇心和想象力▲▪★▽，学生创造能力▲◇■、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了○▷△。面对AI▷•，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力•▼••○•，因为这是智能时代☆★“人之为人-□●…=◁”的最后优势•=▪，也是•▽★“人之为人★…●”而无法完全被AI取代的核心素质…○△▲。因此•-▼，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况•△▲★，无论是国家层面的宏观教育质量监测•◆•…，还是中考▽-、高考改革…•△••，或是一所所学校的日常评价-•■，都应该围绕这个核心展开△•■=。

　　2024年▽★•□=◆，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家▼△◁☆。人们看到…■•，AI以量子级速度深度融入社会各领域…◇：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题==☆◁★：重塑知识观、人才观和评价观，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂●◁▷；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种◇…▲▷▪●，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险••；从日常生活…■★-▽▽、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具•▽○▷◆◆，更是重塑人类生活方式的共生体★○。AI不仅是技术的迭代☆★，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上◁…。

　　高度发达的现代通讯•…，常让人惊喜连连▼-=。2020年7月★■•▽▼，经在京老乡热心相助◆▪★-，我和当年高中班主任◆△•☆、语文老师■•▼，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系-=◇▽。弹指间■●★□，48年过去了■•△▪▲▼！激动之情自不待言…=●■。

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图△△■==▼。面向2035年▪▽◁▼▼◆，教育现代化●▲、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语▲▽。过去两年★☆△☆△，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球☆▼-，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象☆◆•，极大地冲击着既有的知识观和人才观•▲▷■，也将深刻地影响教育的评价观念◇●◆▽，并重构人才培养的实践方向▪▲△◆●。人类已然踏入智能时代•▲○▼★•，在技术革命和强国建设的双重背景下□■■◇▼△，扭住教育评价改革的-▲-□☆“牛鼻子•▲……”=▲☆○，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量▽▽○•，既是应对技术挑战的关键一招△◆•○，也是中国式教育现代化应有的时代新意…▽。

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生◆◆★○•，都会晓得潘老师作为高等教育学科的◆•◇◇…▷“掌门人△☆◆◁★=”■□◇◇☆△，有许多让人难以忘怀的保留节目-▲。于我而言■▷▪，或许是因为更早入□☆□“潘门◁▽▲●”的缘故▪▷，发现潘老师的故事实在太多◇○▲••□，而我则把这些▼◆○•▲☆“故事▪◁□▼○▼”称之为保留节目○▼◆◇●▽。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说☆◆▷★：•○◆“预测未来的最好办法就是创造未来◁△◁▲○▽。★★…”这句话隐含着一个推论★◁•◁•▲：应对技术挑战的最好办法就是适应技术•▲，并加快构建新的生态□•-•◇。教育改革历来滞后于技术变革•◆◇■▪，教育也时常因此遭受批评△□。在已然来临的智能时代◁☆，教育改革必须走在技术变革的前面★•，这是应对并超越技术挑战的历史选择=▪☆•●。面对新的知识观和人才观●○Sviaz消费电子盛会中国存储品牌科技出 开展首日△，领德创的黑科技存储实验室展区成为全场焦点■=○。以360海景房智能机箱为载体□，配合大型3A游戏场景体验区△□•▪△，直观呈现让国际观众见证中国 更多 Sviaz消费电子盛会中国存储品牌科技出，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点★▷•，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组▪◇▲◇。概括来说…••，未来教育变革的实质是重新定义★=▼▷“人◆◁◆”的价值☆○。当AI能解决99%的知识性问题时-◇△▼-▷，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维★□▪■▲☆、文明传承及创新使命……▽◆-。我们要确立的核心观念是☆▼○•●-：教育要切实超越知识本位■□☆▪▽，创造比知识更重要•▲△●。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任=▲▽◁▪◇、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长▲△◇◁△○，教育学博士◆•…◁○，正高级教师

　　不知不觉间▷▽◆，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了▲•☆★☆，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的◁◇。在先生离去的这30多年里◁▲，我经历了许多难忘的事情▼▲○…●◁：先是去国外做了博士后△●，回国后回到母校北京大学任教▼•△=-▽，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下○▽△▲▽，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升○◇▽。作为博士生导师◆•-，我先后在五所高校指导了80多位博士生…◁☆●◆▽，其中60多位已获得博士学位◆◇○，不少人已成为国内外高校的教授或院长◇●•◆，还有的入选了教育部长江学者▪□○△，或成为省部级教学名师▲□●■○◆。作为他们的老师…○▽…，我感到由衷的自豪…◇☆。

　　愈发具有情境性和时效性特征▪△…▲；换言之▼●○，人工智能学科遵循的逻辑是□•，先深入认识人脑的运行机制…-▪，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石★☆。AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆☆●◆☆▽◇、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成□●☆□▲☆。□▼☆◇▼“把一切知识教给一切人○▲◆”成为教育的基本观念=◁=，学生的学习范式需要进行结构性转变○●，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准★•■△★□，随着脑机接口和深度学习技术的深入发展■▼•。

　　课程评价=••：智能时代需要学什么△▪=▪◇=？课程是对学习内容的体系化编排▼□，是系统性地开展学习活动的主要载体△◆▼▲▼。尽管现代课程理论强调价值…•◇◆▷、能力◆▼…◁、方法等非知识性内容的重要性=…★◇•，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的☆…。课程决定了教师教什么•■▪◆▽、学生学什么□★●…◇，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌=●○…•。面对知识观和人才观的历史性变革▽□■，学校课程必须要从•▽□▽▼“知识容器…-▽◇”转变为▪-□“智慧孵化器●▼☆”☆●★=，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心▲…。这需要高质量落实国家课程•○■□，也需要构建充满想象力的校本课程形态◁◇•■，如实践性课程-☆□◁、跨学科综合性课程••◁、超学科伴随式课程••▽、产学研一体化课程☆△▷、家校协同课程等▪=◆•，并利用AI技术☆▼○◆，为每名学生形成个性化的课程图谱□●、能力图谱乃至专业图谱▪■▽=，实现课程内容的生长性和适应性◇●•-○。可以预见的是-◆，未来评价一所学校★▽▪△▲，课程的品质将是最主要的指标○●□。

　　教育部门评价▽▲■：智能时代需要怎样的教育元治理能力○▽？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域◇▼●，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人□☆…，也因为教育效果具有集体性•▷☆▼▲、滞后性◇★、复杂性•□◁▼。在个体接受教育的历程中•■，各级各类学校接力育人◇-=，其影响效果通常在多年后才充分显现•▽☆，学生的发展也会受同伴●◇★□◆…、家庭•▷▽△…、社会等因素的综合影响=□▽★▽■。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性◇•=•。在智能时代…•◆-•，AI让●★-“人人皆是专家▷●•…★★”-☆○◇◁•，相关利益主体的政策素养越来越高■•△▪▪◆，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性-△▷■▽=。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的◆•▼▪◁“元治理能力●-■”•…，提高教育政策的合规律性★□□•、前瞻性和稳定性●•▽▲，让教育管理工作更受群众喜闻乐见★■。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养□-◇▽…不朽情缘模拟器超越AI的挑战，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的▽-◇◆▷，只有更专业的人▼=◆。

　　迄今为止△○□-▷=，人才是社会生活和生产语境下的专有概念▲○▼，人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整==，当然•★▼◆•，人脑面临退化的风险……严格来说○▪，学习评价•☆★-★：智能时代需要怎么学▼○？迄今为止☆●，在已知的人脑学习机制中●●，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识▪◇◁■。

　　人类知识加工的底层逻辑受到挑战■▼，前者本质上是信息的输入和存储▽●●，智能时代的知识观至少包括以下要点○★◇-◁▽：知识生产不再是人类的专利▪▲…•■▼，第一次是文艺复兴和启蒙运动▷•◇：思想的解放○▼=•。在过去的千百年里◇●□，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求▽◁☆=▪，还能适应未来吗▲◆◆△？显然=△，

　　人性得以张扬●▽。AI也是知识的生产者☆◇…-◇；记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要•■◇，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型◁▼-●…。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命△◁▲=，关于人类是如何学习的○▽-。

　　1950年□▲，图灵提出了著名的▷◆□◁◆“图灵测试◆•=▷■”…-▽，为评估机器智能提供了标准▼■…-▲，让人工智能成为一个新的学科领域☆▽。经过半个世纪的蓄力☆★◆•□，在互联网的催生和带动下○◁-•☆，人工神经网络和深度学习技术不断发展■◁□■★，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发●▷■•▼：1997年△☆●☆☆，DeepBlue战胜国际象棋大师★•…▪○；2016年不朽情缘模拟器◁▪★□◆，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手▲◇●•，全面收割人类高级智力游戏…◇•▼，这一年被称为▷■“强人工智能元年□●…◁◁★”■●☆★■▷；2022年◆…□，ChatGPT横空出世▼◇◁◆□◇，并在接下来的一年里实现文本▽-▪、图像•◆◁☆▲、视频的多模态迭代▼▼◁▽■，2023年被称为•☆•◇○“通用人工智能元年□★”◁▪★-…◆；2025年▲▲，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理●◆☆▲▲、数学及编程能力震撼全球……此外▼▽○■，AI在视觉识别•●△▽、智能感知▲-★…◆、类人仿生▲☆▷◇◆、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是…◆○●□▷，这些能力正逐步走向普惠化•■，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺◇◇▪○。

　　而智能时代对人才提出全新要求●▽：具备问题解决●△■▷、元认知及人机协作能力◆★；想象力与创造力超越知识积累□=…；▼☆=“百科全书式○■”的人才不再可能出现▲■•○，社会也不再需要知识储备型人才▽=◇=■；标准化的技能人才将被AI取代◇▲▲-▪★，从事信息加工◆◁●■▼=、知识归纳…★▲、文字编排的行业将会快速消亡◆▲▪●…。

　　科研评价-●▽■：智能时代需要怎么创造□▼=？科学研究是人类最基本的创造活动☆▷□▼○，也是教育事业的重要组成部分☆■△■◁。科研活动有经验科学☆◇◆-★、理论科学★▲☆▼◇•、计算科学等不同范式●☆，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化▲▼▼☆●▲。随着计算机和大数据技术的发展=△◇■●，出现了数据驱动的第四科研范式○☆，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战▼▲▽，科研的重点转向大数据挖掘○=▲。人工智能的发展又催生出了第五科研范式●▪●=，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器◁◆•，也是科学发现的主体参与者◁□，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子▪-▷•○。但效率和范式的转变不是重点▪•=，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间△••▲。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科▲☆★★●：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时▷=▷=•，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建▼…▷□◇，还是依然能经世致用教化天下◁◇-？实际上■•▷★◇，不仅人文学科面临AI冲击▼▲，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场○▲▲：科研必须□=◇•=“目中有人◇◁▽▲”且▷•▷“言之有物★■•★”-■，以切实彰显人的主体地位▽▲。

　　教师评价▽★◆：智能时代需要怎么教◆★=？人工智能技术的每一次突破▽•-=…，都会引发•△“哪些职业将被AI取代▽▲▲”的讨论□△○，而教师这个职业总在热议的榜单上□•。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射△●△■●。传统的学习和课程都是以知识为中心▷•，教师▪▷□△▪“传道授业解惑=▷△”的天职也是以知识为中心◁▪△◆○■，这与新的知识观和人才观显然不相适应△-▼◇。我们需要重新定义未来教师的能力结构●▷◇：会学习+跨学科+人机协同+课程开发▲▪。首先◇=■☆◆，教师要掌握学习的密码▷-▼•，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习△=▽；其次■◆，教师要具备跨学科教学的能力★-，帮助学生尽早构建核心素养之网○…◁…；再次▪◇…•▲△，教师要精通数字素养…▷，善于人机协同▽•，学习▪★▷“机器学习▪◁-☆”的原理▪…●▼-△，深化对人类学习机制的理解=…；第四▷…，教师要能够开发课程=•◇◇□，构建师本化的课程体系▪▷◇▷◁，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱□◆◆◁☆○。